十一將至，全國各大景點即將迎來新一輪的人流高峰，突發(fā)事故的風(fēng)險增大。百度科學(xué)家對大數(shù)據(jù)的最新研究分析顯示， “湍流”現(xiàn)象非?？赡苁遣忍な录闹饕梢?。百度據(jù)此給予政府和公眾出行建議，旨在人流過于密集時，降低踩踏風(fēng)險，保證大家十一安全出行。
百度大數(shù)據(jù)實驗室的數(shù)據(jù)科學(xué)家吳海山博士表示，相對于人群而言，動物能夠產(chǎn)生非常協(xié)調(diào)一致的群體行為現(xiàn)象，比如鳥群、魚群等。他們非但不會發(fā)生個體碰撞，還可迅速應(yīng)變，以抵御入侵者的攻擊或是突發(fā)狀況的發(fā)生。最新的研究顯示，通過計算機(jī)視覺技術(shù)跟蹤魚群，機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析其群體行為，魚眼觀察到周圍的運動信息會迅速傳遞給大腦，隨后大腦通過很簡單高效的方法做出游動的決策。相比之下，人類更習(xí)慣于小群體的生活環(huán)境，面對大規(guī)模的群體運動，沒有能夠進(jìn)化出更好的決策機(jī)制。
魚群的行為分析
除此之外，導(dǎo)致踩踏悲劇發(fā)生的另一個主要原因是“湍流”，即前面的人群發(fā)生逆向流動，會導(dǎo)致人群往不同的方向分流，進(jìn)而導(dǎo)致人群失控。百度大數(shù)據(jù)實驗室的對上海外灘的踩踏事件研究顯示，其誘因即是“湍流”效應(yīng)，9月24日在麥加發(fā)生的踩踏悲劇傷亡近千人同樣是該原因所致。當(dāng)在狹小區(qū)域內(nèi)的人群密度過高，尤其是每平方米在5-10人時，前面的行人逐漸放慢前進(jìn)速度，形成了對后方人群的阻礙。這種情況下，一個微小的移動都可能對旁邊的人產(chǎn)生壓力，這種效果就好比河流泛起了一圈圈的波浪，人會非常容易失衡摔倒在地，從而導(dǎo)致踩踏悲劇的發(fā)生。
人流熱力分析
踩踏發(fā)生的原因并不復(fù)雜，但多數(shù)是由于局部突然情況導(dǎo)致，所以事前很難預(yù)測，大眾可以根據(jù)實時的人流分析以及未來兩天的人流預(yù)測來做參考。此外，百度即將推出能夠精準(zhǔn)預(yù)測未來一到兩個小時的人流分析，將會更大提升對人們出行的幫助。
目前，為保障您十一安全出行，百度建議出行前，可通過百度旅游預(yù)測實時了解熱門城市和景點的擁擠情況、天氣等相關(guān)信息，必要的話可提前了解未來兩天的情況，以備不時之需。
百度旅游預(yù)測
出行時，如遇人流密集，不要逆向游覽。
除此之外，旅游監(jiān)管部門和景區(qū)管理部門也有必要在游客密集的景點或者景區(qū)內(nèi)，豎立疏散指示牌，引導(dǎo)人群不要逆流游覽，形成不必要的踩踏悲劇。
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