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肖風:大數據核心價值是提高資管行業預測能力

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2015年04月23日 08:52  來源:

大數據時代撲面而來,資產管理行業也面臨更多挑戰和機遇。在通聯數據董事長、浙商基金董事長肖風看來,大數據時代,傳統資管行業面臨變革,運用更多維度、更高頻度以及更廣寬度的大數據以及智能算法,將更好的幫助資管行業提高市場預測能力,更精確地捕捉影響市場的波動因素。

肖風是在22日出席“2015年度中國基金業峰會”上做出上述表述的。在題為《大數據對投資的意義》的主題演講中,他提到,在移動互聯網時代,人們已經從傳統的上網變為實時在線,帶著“體溫”的海量數據每時每刻都在產生,對于這些數據的搜集和運用將為傳統投資行業帶來革新。

“過去人們投資只是依賴20%的結構化數據做所有決策,現在可以利用另外80%的非結構化數據來做100%的決策,這正是大數據對于投資最大的意義之一。”

具體而言,大數據的特點包括:具有更多的數據維度,能夠更好地挖掘投資者的情緒指標、信心指標;更快的數據頻度——以前財務數據以季度為單位更新,現在用大數據技術,全網采集數據,數據每小時、甚至更短時間就可以更新一次;此外,人們實時產生的視頻、音頻數據……等社交信息將為投資帶來更廣的數據寬度。

肖風同時指出,大數據時代產生的海量信息需要依賴云計算作為技術基礎,進而提升投資效率,這也是其所在的通聯數據致力于做的工作之一。

針對大數據對資管行業的影響,肖風認為將帶來多方面的現實意義:

第一、革新傳統量化投資。在大數據時代,量化投資已經不是原來的量化投資。傳統的量化投資只是用數學方法對價格信息進行收集和處理。大數據時代,我們能夠快速收集到大量的基本面的信息,包括宏觀的信息、上市公司信息等,量化投資可以用算法來進行基本面的分析,,獲取對投資有用的信息。

第二、運用大數據的挖掘,能夠更好地量化市場信心及情緒,而這也是決定一個股票短期價格的重要因素之一。沒有大數據之前這些情緒的因素難以被采集及量化,通過社交網絡上的音頻、語音等碎片化信息,我們能夠搜集、分析、量化出更精準的情緒指標。

第三、大數據帶來了分析即時化、決策實時化。移動互聯網將人們從傳統的上網轉為在線,與此同時信息傳遞也以秒為計算單位實時產生著,這要求我們對信息進行實時搜集和處理,也迫使我們實時進行分析決策。

第四、大數據能夠更好的幫助投資者做行業和個股研究。移動互聯時代分析師不會被取代,但運用人工智能的方式,可以幫助分析師、基金經理提升工作效率。

此外,肖風還指出,大數據還能夠幫助優化指數編制方法,精準刻畫整體市場。最后,全樣本數據下的相關性分析能夠更好地指導行業輪動、主題輪動以及風格輪動。

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